Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
Responsabile: Fosca Giannotti
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Web Site: https://kdd.isti.cnr.it
Il Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD Lab) è un'iniziativa di ricerca congiunta dell'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione del CNR e del Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa.
L'obiettivo dell'unità di ricerca è lo sviluppo di teorie, tecniche e sistemi per estrarre utili informazioni da enormi quantità di dati.
Oggi la knowledge discovery e il data mining sono sia una tecnologia che fonde metodi di analisi con sofisticati algoritmi per elaborare grandi insiemi di dati e un campo di ricerca attivo che mira a sviluppare nuovi metodi di analisi per nuove forme di dati. Da un lato gli strumenti per la classificazione, il clustering e il pattern discovery sono ora parte di sistemi maturi per l'analisi dei dati e la Business Intelligence e sono stati applicati con successo in vari domini commerciali e scientifici. Dall'altro la crescente omogeneità e complessità delle nuove forme di dati, come quelle che arrivano dalla medicina, dalla biologia, dal Web, dai sistemi di osservazione della Terra, i dati di mobilità che giungono dalle reti wireless, richiedono nuove forme di pattern e modelli, assieme a nuovi algoritmi per scoprire in modo efficiente tali pattern e modelli.
In questo contesto, la missione del KDD Lab è di sviluppare la ricerca fondamentale, le applicazioni strategiche e l'alta istruzione.
Persone
- Giannotti Fosca Dirigente di Ricerca
- Grossi Valerio Tecnologo
- Nanni Mirco Primo Ricercatore
- Pappalardo Luca Ricercatore
- Rinzivillo Salvatore Ricercatore
- Romano Vittorio Enrico Carlo Tecnologo
- Rossetti Giulio Ricercatore
- Trasarti Roberto Ricercatore
- Barsanti Ilaria Assegno di Ricerca
- Beretta Andrea Assegno di Ricerca
- Bodria Francesco Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Bohm Matteo Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Bonavita Agnese Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Citraro Salvatore Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Cornacchia Giuliano Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Cossu Andrea Dottorando
- Fadda Daniele Assegno di Ricerca
- Guidotti Riccardo Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Ialongo Leonardo Dottorando
- Lizzi Francesca Dottorando
- Metta Carlo Assegno di Ricerca
- Morini Virginia Assegno di Ricerca
- Naretto Francesca Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Natilli Michela Assegno di Ricerca
- Ortiz Rodriguez Ivàn Alejandro Dottorando
- Pansanella Valentina Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Pedreschi Dino Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Pratesi Francesca Assegno di Ricerca
- Puccetti Giovanni Dottorando
- Rodikov German Dottorando
- Rossi Alessio Amico ISTI
- Rotelli Daniela Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Ruggieri Salvatore Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Sartor Giovanni Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Setzu Mattia Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Somazzi Andrea Dottorando
- Spinnato Francesco Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Tonutti Giovanni Dottorando
- Turini Franco Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione Senior
- Yeghikyan Gevorg Assegno di Ricerca
Progetti
AI4EU
AI4EU - A European AI On Demand Platform and Ecosystem
HumanE-AI-Net
HumanE AI Network
HumMingBird
Enhanced migration measures from a multidimensional perspective
LeADS
Legality Attentive Data Scientists
PRO-RES
PROmoting Integrity in the use of RESearch Results
SoBigData++
SoBigData++: European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics’ — ‘SoBigData-PlusPlus’
TAILOR (KDD)
Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization
Track and Know
Big Data for Mobility Tracking Knowledge Extraction in Urban Areas
XAI
Science and technology for the explanation of AI decision making
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Esploratori o abitudinari? Ce lo rivelano i Big Data
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Il dato è rotondo (e va in gol)
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di L. Pappalardo, D. Pedreschi, P. Cintie e S. Rinzivillo del KDD Lab - Il Sole 24 Ore - Inserto NOVA 24 del 28/06/2015
Il risveglio di Pisa secondo i dati del Gps
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Video sull'attività del Knowledge Discovery and Data Mining Lab, il laboratorio congiunto del Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e dell'ISTI-CNR.
XIII AI*IA Symposium on Artificial Intelligence.
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The thirteenth Symposium of the Italian Association for Artificial Intelligence (AI*IA) "Artificial Intelligence for Society and Economy" will take place in Pisa, Italy, from 10 to 12 Dec...
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Viabilità, progetto ideato con cnr e ateneo: per partecipare basta scaricare un’applicazione che registra gli spostamenti
Mobilità: in Toscana l'altro capoluogo è Pisa - Il Tirreno
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L’analisi sui flussi di auto tracciati dal Gps: dopo Firenze (e Prato) la città della Torre rappresenta il polo dove confluisce il traffico dei veicoli
Tag My Giorno: Volontari per migliorare la mobilità di Pisa
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Il laboratorio KDDLAB (http://kdd.isti.cnr.it) di ISTI-CNR ed Università di Pisa, lancia l'iniziativa TagMyDay che ha come scopo quello di coinvolgere la popolazione del territorio de...
App del Cnr studia la mobilità dei pisani - La Nazione, Pisa
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Articolo sul progetto del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (Kddlab) dell'ISTI, in collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell'Universita' di Pisa.
ER 2013 - Best Paper Award
Achievements
2013-11-18
Baquara: A Holistic Ontological Framework for Movement Analysis with Linked Data - Renato Fileto, Marcelo Krüger, Nikos Pelekis, Yannis Theodoridis and Chiara Renso received the Best Pape...
New book: "Mobility Data: Modelling Management and Understanding" by Dr Chiara Renso, Dr Stefano Spaccapietra, Dr Esteban Zimányi
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Horizon 2020 - Fosca Giannotti is a new expert appointed
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Fosca Giannotti as been appointed as a member of Horizon 2020 Advisory Group on European Research Infrastructures including e-Infrastructures.
SoBigData - Towards a European Laboratory on Big Data Analytics and Social Mining: Bootstrap Workshop
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2013-07-18 h.10:00
Attendance to the workshop is free of charge but registration is strictly required. Registration Form