Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
Responsabile: Fosca Giannotti
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Web Site: https://kdd.isti.cnr.it
Il Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD Lab) è un'iniziativa di ricerca congiunta dell'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione del CNR e del Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa.
L'obiettivo dell'unità di ricerca è lo sviluppo di teorie, tecniche e sistemi per estrarre utili informazioni da enormi quantità di dati.
Oggi la knowledge discovery e il data mining sono sia una tecnologia che fonde metodi di analisi con sofisticati algoritmi per elaborare grandi insiemi di dati e un campo di ricerca attivo che mira a sviluppare nuovi metodi di analisi per nuove forme di dati. Da un lato gli strumenti per la classificazione, il clustering e il pattern discovery sono ora parte di sistemi maturi per l'analisi dei dati e la Business Intelligence e sono stati applicati con successo in vari domini commerciali e scientifici. Dall'altro la crescente omogeneità e complessità delle nuove forme di dati, come quelle che arrivano dalla medicina, dalla biologia, dal Web, dai sistemi di osservazione della Terra, i dati di mobilità che giungono dalle reti wireless, richiedono nuove forme di pattern e modelli, assieme a nuovi algoritmi per scoprire in modo efficiente tali pattern e modelli.
In questo contesto, la missione del KDD Lab è di sviluppare la ricerca fondamentale, le applicazioni strategiche e l'alta istruzione.
Persone
- Giannotti Fosca Dirigente di Ricerca
- Grossi Valerio Tecnologo
- Nanni Mirco Primo Ricercatore
- Pappalardo Luca Ricercatore
- Rinzivillo Salvatore Ricercatore
- Romano Vittorio Enrico Carlo Tecnologo
- Rossetti Giulio Ricercatore
- Trasarti Roberto Ricercatore
- Barsanti Ilaria Assegno di Ricerca
- Beretta Andrea Assegno di Ricerca
- Bodria Francesco Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Bonavita Agnese Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Cintia Paolo Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Citraro Salvatore Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Cossu Andrea Dottorando
- Fadda Daniele Assegno di Ricerca
- Guidotti Riccardo Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Ialongo Leonardo Dottorando
- Lizzi Francesca Dottorando
- Metta Carlo Assegno di Ricerca
- Miliou Ioanna Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Milli Letizia Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Morini Virginia Assegno di Ricerca
- Naretto Francesca Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Natilli Michela Assegno di Ricerca
- Ortiz Rodriguez Ivàn Alejandro Dottorando
- Pansanella Valentina Dottorando
- Pedreschi Dino Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Piccinno Michele Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Pollacci Laura Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Pratesi Francesca Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Puccetti Giovanni Dottorando
- Rodikov German Dottorando
- Rossi Alessio Amico ISTI
- Ruggieri Salvatore Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Sartor Giovanni Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Setzu Mattia Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione
- Somazzi Andrea Dottorando
- Tonutti Giovanni Dottorando
- Turini Franco Associato alla Ricerca con Incarico di Collaborazione Senior
Progetti
Accordo Attuativo IRPET 2019
Accordo Attuativo IRPET 2019
AI4EU
AI4EU - A European AI On Demand Platform and Ecosystem
HumanE-AI-Net
HumanE AI Network
HumMingBird
Enhanced migration measures from a multidimensional perspective
LeADS
Legality Attentive Data Scientists
PRO-RES
PROmoting Integrity in the use of RESearch Results
SoBigData++
SoBigData++: European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics’ — ‘SoBigData-PlusPlus’
TAILOR (KDD)
Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization
Track and Know
Big Data for Mobility Tracking Knowledge Extraction in Urban Areas
XAI
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Baquara: A Holistic Ontological Framework for Movement Analysis with Linked Data - Renato Fileto, Marcelo Krüger, Nikos Pelekis, Yannis Theodoridis and Chiara Renso received the Best Pape...
New book: "Mobility Data: Modelling Management and Understanding" by Dr Chiara Renso, Dr Stefano Spaccapietra, Dr Esteban Zimányi
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SoBigData - Towards a European Laboratory on Big Data Analytics and Social Mining: Bootstrap Workshop
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Attendance to the workshop is free of charge but registration is strictly required. Registration Form