Deadline: 2022-11-28
Units: SI
Job: bando_ISTI_AR_032-2022.pdf
Examination board: commissione_ISTI_AR_032-2022.pdf

Selezione pubblica per titoli e colloquio. Numero assegni: 1. Area scientifica: Informatica, Matematica.
Diplomi di laurea: Informatica, Matematica.

Requisiti:

  • Titolo di Dottore di Ricerca pertinente di durata minima triennale;
  • Esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 dichiarato con le modalità di cui all’art. 4;
  • Conoscenza di metodi per l’analisi e la stima dell’incertezza;
  • Conoscenza della lingua inglese;
  • Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri)

Tematica di ricerca:

Studio e sviluppo di metodi di analisi e quantificazione dell’incertezza per la metanalisi di modelli di apprendimento, verso lo sviluppo di soluzioni affidabili e robuste.

Descrizione sintetica dell'attività:

L’attività scientifica riguarderà lo sviluppo e la messa a punto di tecniche per la stima dell’incertezza e l’analisi di decadimento delle performance di modelli di apprendimento automatico. Il lavoro si inquadrerà nell’ambito del progetto PRAMA (Bando Salute 2018 Regione Toscana) e del progetto Fondazione U. Veronesi “Mortalità Zero”. L’obiettivo comune è il disegno e lo sviluppo di tecniche di apprendimento affidabili e robuste per l’interpretazione di dati diagnostici e prognostici a supporto dei processi decisionali clinici. Le attività principali del/la candidata/o riguarderanno l'impiego di tecniche basate principalmente Bayesiane per la metanalisi di modelli di apprendimento.