Un’infrastruttura dei trasporti adattiva costituisce un asset strategico per i paesi più industrializzati. L’utilizzo delle informazioni ottenute dall’osservazione degli utenti dei mezzi pubblici è di fondamentale importanza per uno sviluppo sostenibile del trasporto passeggeri. Attualmente i dati relativi al numero dei passeggeri sono forniti in modo discontinuo e disomogeneo, e non in tempo reale, fornendo quindi una situazione approssimativa e solo a posteriori, dello stato del servizio. Ad oggi i sistemi di videosorveglianza di bordo per i veicoli di trasporto pubblico sono utilizzati in modo passivo, ovvero registrano le scene all'interno del vagone senza alcun servizio avanzato di rilevazione. Il progetto SPaCe propone un uso intelligente di tali sensori per fornire servizi avanzati a bordo veicolo e a terra, ai gestori del servizio di trasporto e alle aziende di manutenzione. L’obiettivo del progetto SPaCe è la realizzazione di: un sistema basato sull’intelligenza artificiale (AI) per la valutazione dello stato interno di veicoli su gomma e su rotaia con passeggeri a bordo, un sistema di supervisione e di controllo della flotta veicoli in tempo reale, dedicato all’ottimizzazione del numero medio di passeggeri per veicolo ed un dispositivo di bordo per interconnettere nodi e sensori all’interno della LAN del veicolo (utilizzando infrastrutture cablate e/o wireless) e di of rire servizi di base per il funzionamento della rete stessa. Il progetto è in linea con la Smart Specialization Strategy della Toscana: Priorità tecnologica: ICT e Fotonica; Roadmap della priorità tecnologica: sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale; Ambito applicativo: Impresa 4.0; Roadmap ambito applicativo: Tecnologie per advanced e sustainable manufacturing per lo sviluppo di sistemi di controllo integrati per l’interconnessione dei veicoli. Il progetto si propone di utilizzare: 1) Sistemi di AI per l’analisi video per: Identificazione automatica di oggetti abbandonati e classificazione della tipologia di oggetto, spazzatura, attrezzature presenti negli ambienti, presenza di presidi medici; Supporto all’individuazione dei posti disponibili: identificazione precisa della posizione di una persona all’interno di un veicolo e del ruolo svolto in modo da fornire indicazioni personalizzate attraverso i PIS integrati; Conta passeggeri: conteggio esatto delle presenze e rispetto dei vincoli dettati dall’emergenza sanitaria con indicazione localizzata e georeferenziata di ingresso e uscita dal veicolo; Statistiche di genere ed età sulla base delle caratteristiche facciali con rispetto sulla privacy del GDPR; 2) Sistemi di big data analytics per il processamento dei dati ottenuti integrando le informazioni ricevute dai mezzi della flotta, al fine di ottimizzare il numero medio dei passeggeri per veicolo in funzione dei carichi.